如何将字典中的值与字符串中的多个元素相加?

我试图在一个字典中总结值,该字典中有键的字符串,并列出值。 标准的sum(d.values())不行。 D = {'a': [6,7,8],'b': [30,-3,5000,] 'c': [200.6],'d': [ 当我使用sum(d.values())我得到: 类型错误: 不支持的 “int” 和 “list” 的操作类型 ……

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如何再次在元组键值列表中转换它?

我想改变它: [(“用户 1” 、 10) 、 (“用户 2” 、 2) 、 (“用户 2” 、 24) 、 (“用户 1” 、 10) 、 对它: [(“用户 2” 、 0.52) 、 (“用户 3” 、 0.46) 、 (“用户 1” 、 0.4)] 我需要添加值,按用户分组,应用 2% 的比率,并按后代值排序。 我已经用 libs 完成了解决方案,但是我只想用条件句来完成。我用的是 jupyter 笔记本 E = [(“用户 1” 、 10) 、 (“用户 2” 、 2) 、 (“用户 2” 、 24) 、 (“用户 1” 、 10) 、 (E) 型 用户 = [“user1” 、 “user2” 、 “user3”] 对于用户: 值 = 0 对于 e 中的 t: 用户 = t [0] 如果 user = = u: 值 = 值 + t [1] 终值 = 值 * 0.02 我已经尝试了很多次来改变"finalValue"但是我收到了信息 > “浮动” 对象不可迭代 ”。 ……

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为什么 keras 模型预测编译后会更慢?

prediction speed keras [https://i.stack.imgur.com/cCXBx.png] [https://i.stack.imgur.com/cCXBx.png] 理论上,预测应该是恒定的,因为权重的大小是固定的。如何在编译后恢复速度 (不需要删除优化器)? 参见相关实验: Https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?Flush_cache = true [https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true] ……

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博凯: 保存的 svg 与朱皮特笔记本上显示的不同

我首先在笔记本中呈现该图形, 然后将其保存为 svg 形式。笔记本中的图形显示是正确的, 但保存的 svg 缺少一些标记。 #!/usr/bin/python3 import pandas as pd import numpy as np import math from bokeh.plotting import figure, show, ColumnDataSource, save, output_file, reset_output from bokeh.models import HoverTool, Legend from bokeh.layouts import gridplot import colorsys # needed for generating N equally extinguishable colors from itertools import cycle d = {'Sex': ['male', 'male','male','male', 'male','male','female','female','female','female','female','female ……

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带 Python 3.8 的 Jupyter 笔记本-NotImplementedError

最近升级到 Python 3.8,并安装jupyter. However, when trying to run jupyter notebook收到以下错误: 文件 c: \ users \ user \ python appdata \ local \ programs \ python 38 \ lib \ 网站-packages 旋风 '平台 \ asyncio.py,线 99,add_handler Self.asyncio_loop.add_reader (fd,self._ handle_events,fd,IOLoop.READ) 文件 c: \ users \ user \ python appdata \ local \ programs \ python 38 \ lib \ asyncio \ 活动.py ”,501,add_reader 提高 NotImplementedError NotImplementedError 我知道 windows 上的 Python 3.8 切换到ProactorEventLoop默认情况下,所以我怀疑它与此相关。 Jupyter 目前不支持 ……

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