共享巨蟒生成器

我试图重现与 Python 生成器 "共享" 可观察的被动扩展概念。 假设我有一个 API, 它给了我一个无限流, 我可以这样使用: def my_generator(): for elem in the_infinite_stream(): yield elem 我可以多次使用此生成器, 如下所示: stream1 = my_generator() stream2 = my_generator() 并 the_infinite_stream() 将被调用两次 (每个生成器一次)。 现在说这 the_infinite_stream() 是一个昂贵的操作。是否有一种方法可以在多个客户端之间 "共享" 生成器?看来tee [https://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.tee]会这么做, 但我必须事先知道我想要多少独立的发电机。 其想法是, 在使用反应扩展 (RxJava, RxJava) "共享" 流的其他语言 (Java, Swift) 中, 我可以方便地在客户端复制流。我想知道如何在 Pytho ……

共4个回答,已解决, 标签: python generator python-asyncio
大多数 pythonic 可调用生成 True?

类collections.defaultdict [https://docs.python.org/3/library/collections.html?highlight=defaultdict#collections.defaultdict] 采用默认工厂,用于生成默认值。 如果包含的值dict-like object should default to False,该实例可以创建为: D_false = defaultdict (bool) 什么是最 pythonic 的方式来实现相同的默认值True? 换句话说,是否有一个标准的可调用对象返回True which is idiomatically used as the relative of bool? 当然,工厂可以作为 lambda 表达式构建: D_true = defaultdict (lambda: True) 但这可能是在重塑车轮。 ……

共3个回答,已解决, 标签: python generator
Python: 下一个循环

我想使用 next 跳过从生成器返回的一个或多个项目。下面是一个简化的示例, 旨在跳过每个循环的一个项目 (在实际使用中, 我将 n 测试, 并根据结果, next() 可能会重复, 并且生成器来自我不控制的包): def gen(): for i in range(10): yield i for g in gen(): n = next(gen()) print(g, n) 我预计结果会是 0 1 2 3 等。 相反, 我得到了 0 0 1 0 等。 我做错什么了? ……

共1个回答,已解决, 标签: python generator next