降序排序结果不正确
我试着根据释放条款对这个数据集进行排序，但是它不起作用。它应该向像内马尔或罗纳尔多这样的顶级球员展示高释放条款，但是它显示了一些模糊的
数据集-Https://www.kaggle.com/karangadiya/fifa19/downloads/fifa19.zip/4
Df=pd.read_csv('data.csv ')
Df1 = df [['name' 、 'time' 、 'all' 、 'release claus']]
Df1.sort _ 值 (by = 'release claus'，ascending = False，na _ position =' last ')。head ()
预期: 像这样的东西
总体发布条款名称年龄
梅西 31 岁 94 欧元 26 米
C 罗 33 94 €1 M
2 内马尔 Jr 26 92 €228.1 M
3 De Gea 27 91 €6 M
4 K.De Bruyne 27 91 €196.4 M
实际输出:
总体发布条款名称年龄
1526 莱奥马托斯 32 76 欧元 9 米
3457 J.Windass 24 72 欧元 9 米
1419 Vieirinha 32 76 欧元 9 米
2519 页 Mpoku 26 74 欧元 9 米
4779 D.盖革 20 70 欧元 9 米
我的猜测是，Release 子句存储为字符串，因此排序是按词典顺序完成的 ("€226.5M" < "€9M" returns True在 Python 中)。
尝试将 Release 子句字段转换为数字 (请参见更改 Pandas 中列的数据类型它应该可以正常工作。