考虑一下这个简单的设置:
X = pd.Series ([1,2，3]，索引 = list ('abc'))
Y = pd.Series ([2,3，3]，索引 = list ('bca'))
X
A 1
B 2
C 3
Dtype: int64
Y
B 2
C 3
一个 3
Dtype: int64
正如你所看到的，索引是相同的，只是顺序不同。
现在，考虑使用等式 (==) 操作员:
X> y
--------------------------------------------------------------------------------
ValueError 反向追踪 (最近一次打电话过去)
这抛出一个ValueError, most likely because the indexes do not match. On the other hand, calling the equivalent eq操作员工作:
等式 (y)
假的
B 真
C 真
D 型: 布尔
Operator h，给定的操作方法y第一次重新订购.
X = = y.reindex _ like (x)
假的
B 真
C 真
D 型: 布尔
我的理解是，函数和运算符比较应该做同样的事情，所有其他事情都是一样的。是什么eq运营商比较不这样做？
查看与不匹配索引的系列比较的整个回溯，特别是关注异常消息:
在 [1]: 进口熊猫作为 pd
在 [2] 中: x = pd.Series ([1,2，3]，索引 = list ('abc'))
在 [3] 中: y = pd.Series ([2,3]，索引 = list ('bca'))
[4] 中: x = y
--------------------------------------------------------------------------------
ValueError 反向追踪 (最近一次打电话过去)
在()
-> 1 x = = y
/Usr/lib/python3.7/站点-包装中的包/pandas/core/ops.py (自、其他、轴)
1188
1189 elif isinstance (其他，abc 系列)，而不是 self._ index _ same (othe
R):
-> 1190 raise value error (“只能比较同标签”)
1191 “系列对象”)
1192
Value error: 只能比较标记相同的系列对象
我们认为这是一个深思熟虑的执行决定。此外，这不是系列对象独有的 -- ames rames 会引发类似的错误。
挖掘相关行的 Git blame 最终会发现一些相关的提交和问题跟踪线程。例如,Series.__eq__以前完全忽略 RHS 的索引，在评论熊猫作者韦斯 · 麦金尼在一份关于这种行为的错误报告中说:
这实际上是一个功能/刻意的选择，而不是一个 bug 相关的652。早在 1 月，我把比较方法改为 自动对齐，但是发现它导致了大量的错误/ 用户，特别是许多 NumPy 函数的中断 ( 经常做一些事情
arr[1:] == arr[:-1]; example:np.unique) 停止工作这又回到了系列不太像 ndarray 的问题 足够了，可能不应该是 ndarray 的子类。
所以，除了这一点，我没有给你一个好的答案; 自动对齐将是理想的，但是除非我 让系列不是 ndarray 的子类。我认为这可能是一个好 想法，但直到 0.9 或 0.10 (几个月下来) 才可能发生 路)。
这是当时改变了熊猫 0.19.0 中的当前行为。引用“有什么新的” 页面:
更改了以下系列运算符，使所有运算符 一致，包括数据框 (GH1134, GH4581, GH13538)
- 当索引不同时，序列比较运算符现在会引发 value error。
- 系列逻辑运算符将左侧和右侧的索引对齐。
这使得系列行为与 DataFrame 的行为相匹配，DataFrame 在比较中已经拒绝了不匹配的索引。
总之，让比较运算符对齐索引会自动破坏太多的内容，所以这是最好的选择。
我喜欢 python 的一件事是，你可以在几乎任何东西的源代码中找到峰值。而从pd.Series.eq源代码，它调用:
Def flex _ wrapper (self，other，level = None，fill _ value = None，axis = 0):
# 其他东西
#..
如果是实例 (其他，abc 系列):
返回 self._ binop (其他，op，level = level，fill _ value = fill _ value)
继续说下去pd.Series._binop:
Def _ binop (self，other，level，level = None，fill _ value = None):
# 其他东西
#..
如果不是 self.index.equals (其他.index):
此，其他 = 自对齐 (其他，级别 = 级别，连接 = “外部”,
Copy = False)
New _ index = this.index
这意味着eq operator aligns the two series before comparison (which, apparently, the normal operator ==不)。
回到我们没有的 2012 年eq , ne and gt , pandas have the problem : disorder Series will return the unexpected output with logic (>,<,==,!=) , so they doing with a fix (new function added, gt,ge,ne..)
GitHub 门票参考