如何将 JSON 文件从 GET 请求转换为熊猫数据框？

我试图将从巨蟒 GET 请求 (请求库) 获得的 json 转换为熊猫数据框。

我已经尝试了一些其他的解决方案, 在这个问题上, 包括 json _ 规范化, 但它似乎没有起作用。数据框架显示为带有字典的单个列。

response = requests.get(myUrl, headers=head)
data = response.json()
#what now?

给了我以下的 json:

"data": [
        {
            "timestamp": "2019-04-10T11:40:13.437Z",
            "score": 87,
            "sensors": [
                {
                    "comp": "temp",
                    "value": 20.010000228881836
                },
                {
                    "comp": "humid",
                    "value": 34.4900016784668
                },
                {
                    "comp": "co2",
                    "value": 418
                },
                {
                    "comp": "voc",
                    "value": 166
                },
                {
                    "comp": "pm25",
                    "value": 4
                },
                {
                    "comp": "lux",
                    "value": 961.4000244140625
                },
                {
                    "comp": "spl_a",
                    "value": 45.70000076293945
                }
            ],
            "indices": [
                {
                    "comp": "temp",
                    "value": -1
                },
                {
                    "comp": "humid",
                    "value": -2
                },
                {
                    "comp": "co2",
                    "value": 0
                },
                {
                    "comp": "voc",
                    "value": 0
                },
                {
                    "comp": "pm25",
                    "value": 0
                }
            ]
        }

如何将其转换为数据框？最终结果应该看起来具有以下标头:

你可以 import json 在使用杰森包。

json 包有 loads() 方法, 可以使用此方法将 json 对象转换为抵消对象, 然后通过给这个预测对象的键获取值将其放入数据框中。